Com o avanço da tecnologia, a análise de acidentes com inteligência artificial vira realidade, e surge como uma poderosa aliada para os gestores de frota.

Neste post, vamos explorar como você pode aplicar a IA para analisar acidentes na sua frota e melhorar a segurança. Além disso, deixamos no final uma planilha gratuita para te auxiliar nesse processo, com prompts que vão te trazer ótimos resultados.

A inteligência artificial na análise de acidentes

A inteligência artificial vem transformando muitos setores, e não poderia ser diferente na gestão de frotas.

Pesquisas indicam que a IA pode gerar um crescimento econômico de até US$ 13 trilhões até 2030. (fonte: Conversion)

Graças a ferramentas como o ChatGPT, é possível analisar grandes volumes de dados.

Através disso, é possível identificar padrões e tendências de acidentes que podem passar despercebidos ao olho humano.

Mas como é possível fazer isso na prática? Vamos ver agora.

Passo a passo de como analisar acidentes com o ChatGPT

Para ter uma análise completa dos acidentes da sua frota, você pode seguir o processo abaixo:

1. Preparação dos dados

Reúna todos os dados referentes aos acidentes em sua frota, incluindo:

  • Data;
  • Tipo do sinistro veicular
  • Tipo da via;
  • Informações do motorista;
  • Informações do veículo;
  • Se houve vítimas fatais.

Essas informações podem ser reunidas em uma planilha, por exemplo (que eu vou disponiblizar no final do post).

2. Insira os dados no ChatGPT

Aqui, eu recomendo fortemente que você utilize o ChatGPT Plus para esta tarefa.

Com o ChatGPT pago, você ganha a funcionalidade de fazer upload de documentos para análise.

Dessa forma, você pode enviar arquivos csv, por exemplo, para fazer uma análise aprofundada.

Você tem a opção de copiar e colar as colunas da planilha no ChatGPT gratuito, mas ele poderá apresentar inconsistências na resposta.

Mas vamos direto ao ponto:

  1. Baixe no formato csv a sua planilha de acidentes;
  2. Usando o ChatGPT-4, faça upload da planilha;
  3. Peça para ele analisar o relatório.

Exemplo de prompts para analisar acidentes com IA

O primeiro prompt, com o CSV anexado, pode ser:

“O documento anexado trata-se de um relatório de acidentes com veículos de uma empresa. Faça uma análise geral sobre os indicadores.”

A partir disso, você pode tirar resultados como o abaixo:

Análise feita pelo ChatGPT sobre um relatório de acidentes com veículos. Ele apresenta informações do total de acidentes, custo total e custo médio por acidente. 

Além disso, ele mostra a distribuição dos acidentes por dia e pelo seu tipo, que pode ser colisão ou capotamento.

Pode ver que o ChatGPT compreendeu o que está no documento corretamente. Agora, você pode se aprofundar mais.

Depois eu pedi para ele fazer um ranking dos motoristas que causaram mais prejuízo:

Print do ChatGPT com um ranking que ele gerou dos motoristas que mais causaram prejuízo com acidentes.

Eu mostrei apenas dois exemplos, mas lembre-se: você pode aproveitar o ChatGPT de inúmeras formas.

3. Interprete os resultados

Por fim, avalie os insights fornecidos pela IA para compreender as pricipais causas de acidentes na sua frota.

Identifique áreas que necessitam de atenção e coloque ações em prática.

Aliás, com o ChatGPT você pode gerar um relatório com o planejamento do que será feito para apresentar para a diretoria.

Ações para melhorar a prevenção de acidentes

A inteligência artificial pode te ajudar na análise de acidentes, mas quem vai colocar tudo em prática é o gestor de frota.

Entre as melhores medidas preventivas, temos por exemplo:

Planilha de controle de sinistro veicular da frota

Agora que você sabe como analisar acidentes com IA, você vai precisar de uma planilha inteligente para registrar esses acidentes.

Por isso, nós preparamos essa planilha de controle de sinistro veicular para você manter tudo organizado.

Além disso, nós acrescentamos nela uma lista de prompts para gerar análises detalhadas no ChatGPT. Preparado para a gestão de frotas do futuro?

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Autor

O meu nome é Julio César, CEO da Contele Rastreador e autor deste blog. Graduado em Engenharia Eletrônica e em Processamento de Dados e MBA em Gestão Empresarial pela FGV.